本文內容整理自7月26日的KrLass第二期，朱磊（現為滴滴快的商業變現事業部總經理、技術副總裁，曾任職百度）以數據為切入點，從產品、運營、商業三個方面分析了O2O創業公司要發展下去的必經之路。

昨天有人問我，怎樣看待最近創業很火的現象，基本上一個idea再加幾個人就能拿到天使輪。在O2O這個領域，我個人認為能長遠做下去的公司在1%－2%左右，換個說法，98%的公司都會倒下。

為什麼這麼艱難？因為資本市場太火爆了，目前你看到的大部分用戶全是錢砸出來的。就像美國家政O2O的Homejoy即將倒閉，很大原因也是與這個相關。那這些創業公司，到底應該怎樣過這條泡沫籠罩的急流呢？

從產品的角度

先從滴滴說起，滴滴的產品邏輯很簡單：我要去一個地方，發單，有人回應。但是在產品設計的細節上，就有許多地方需要考慮。

首先，你的場景是否真的客觀存在？瞭解補貼的假象

不管你的O2O服務來自什麼方向，大家基本都在解決一個傳統的場景問題，將應用場景或者支付場景搬到互聯網上，解決一些生活中的不便。但是這裡面就會存在悖論：大部分的場景是人為臆造的，很多看上去沒有那麼強需求的場景也有不少人在用，本質是因為背後的補貼。資本市場的砸錢，給消費者帶來了優惠，所以消費者選擇使用。

這樣一來，大家都有一個普遍的感受，你耗費大量時間、人力優化出來的產品方案都抵不過你多給消費者優惠1塊錢的吸引力。再更坦白一點，在O2O這個行業，真正涉及到消費者的實際消費情境時，你的產品、技術在前期階段是沒有決定權的，根本決定權在於「錢」。

如果是按照砸錢這個思路繼續往下走，你的產品基本就會掛掉。所以說，大家在做產品之前，應該充分考慮清楚你所設想的這個交易場景是否客觀存在。

另外，你的消費族群是什麼樣的輪廓？

很多時候大叔大媽也被拉進來用某款產品，並不是說排斥這類人群，但是你培養一個50歲以上的人來習慣你這個產品的代價是非常高的。這時候你的受眾人群，就需要通過數據搜取出來的。

定位是很重要的。

一般情況下，除非你找到一個相當大眾的市場，你的用戶群才能是全體。包括滴滴快的現在的狀態，用戶群體也並不是全體，讓一個50多歲的人來使用，是比較困難的，基本面向的人群還是20到40多歲。這樣服務就需要圍繞這部分主流人群來展開，你要判斷一下你的情境是不是有問題。

再一點就是，你產品的交易情境是不是存在訊息不對稱性？

例如打車這個場景，站在今天來看，你會認為這是理所當然，用一個APP來幫你叫車。但是，退回幾年前，剛做這個產品的時候，每個人就會有疑問：我現在路邊伸手攔車已經很方便，真的需要這樣一個APP來幫我叫車嗎？

但其實，這個產品解決的是在特定情境的問題，比如說，高峰時期、下雨時、所在位置偏僻或者用車時間為凌晨等等。也就是說在一些特殊場景下，當很多問題沒有被解決的時候，這裡面就蘊藏著很多可做的東西。

但是大部分情況，我們是看不到這樣的空間的。

例如家務打掃這個事情，一鍵叫家事服務員上門服務，這個邏輯聽起來很合理。然而實際中，當家事服務員上門後，第一件事情就是讓你記住她的電話號，下次直接給她打電話，她會給你優惠。也就是說，這塊市場確實存在訊息的不對稱性，但是獲取這種訊息並不一定要用app來滿足，我有一個電話號碼或者去搜一下，這個事情就解決了。所以，這就是人為臆造出的一個情境。而消費者的使用頻率又不是很高，那麼這個app的價值對用戶來說就很低。

那在這種場景下，為什麼很多產品會火呢？熱門的原因在於高額補貼。正常人在這種大力度優惠的情況下都會選擇使用一下，但是撐下去就比較困難。

如果上述問題都能解決，那就進一步再看產品設計。

就說消費者叫車，需要把訂單推送給司機，最簡單的設計邏輯就是以人為中心，按照距離畫一個圈。但如果產品真的這樣上線，就會存在很多問題。比如說，在南京，有長江橫穿，人在江邊叫車，畫圈推送到了對岸的車，需要幾個小時才能開過來；再或者，北京西直門橋，從凱德mall叫車，車在橋上，從空間上離我很近，但從橋上繞下來，需要20多分鐘……像這一類的特殊問題，就是關鍵的消費者體驗，也是產品上線之前，要與數據相結合多關注的。

在產品上線之後，需要擴充內容的時候，也要依賴於數據。像滴滴上線的快車、專車、順風車等，在價格上是做了很多區分的，主要是因為針對的消費人群不一樣。而這整個的競價體系的建立跟數據都是緊密綁定的。

從營運的角度

在一個創業公司剛起步時，營運需要肩負市場、商務等很多角色，錢的投入也不是很夠。運營就需要通過數據來控制公司的投入、收益比。當然，對於重資本運作的公司，可以一直燒錢，但是滴滴快的會想資金燒完了怎麼辦。

這裡可以先回憶一下，BAT、360等一代互聯網公司靠免費起家，基本都是用了10年時間做到巔峰狀態。