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大數據時代 荀伯格：創意仍最重要

英國牛津教授、大數據作者麥爾荀伯格今年二度來台，分享大數據心得。麥爾荀伯格表示，根據MIT學者指出，未來有一半以上的白領上班族的工作會消失。如果要防範失業，必須要提高效率，同時，創意還是最重要的，因為想像力、創造力都是機器人無法取代的。

東吳大學今年首度開設「巨量資料分析學士與碩士在職學位學程」，麥爾荀伯格昨天至東吳大學發表專題演講，並與經濟部長鄧振中、東吳大學副校長與巨量資料管理學院院長趙維良舉行交流對談。

麥爾荀伯格說，以前科學家是先提出假設，蒐集資料後再去做分析。若是資料顯設的結果不對，往往會再去尋找另一批新的資料來驗證自己的假設正確。但是在大數據的時代，不用先提出問題，可以用大數據資料分析，再檢驗分析出的結論是否是答案。

麥爾荀伯格指出，未來能夠蒐集資料才是重點，不論平台是哪一種型式。所以，美國噴射器的引擎已經裝上感應器，學外語的App可以分析不同語系的學生最適合的學習模式。賣到中東的咖啡機，可以顯示當地工廠的效能提升率。

鄧振中表示，建議學生除了本科專業外，還要有基本科技知識，最重要的就是分析能力。若想從事新創，建議除了把專業念好，也要與同學相處愉快，因為創業最需要人脈，跟同學處得好，未來還要跟社會上各種人相處。

趙維良說，東吳的巨量資料分析學程，一二年級主要是基礎科目，三四年級就是商業項目。統計、程式撰寫、圖表設計以及說故事的能力都很重要。