劉燈城:聯卡中心拚大數據 5年衝80億筆

劉燈城:聯卡中心拚大數據 5年衝80億筆
聯合信用卡處理中心董事長劉燈城,8月底自華南金屆齡退休後,首度接受媒體專訪。圖/洪錫龍
劉燈城:聯卡中心拚大數據 5年衝80億筆
聯卡中心對信用卡大數據平台的消費帳單資料收納量預估
劉燈城:聯卡中心拚大數據 5年衝80億筆
劉燈城表示,與銀聯卡的擴大合作,以及行動支付領域,都是聯卡中心未來重點發展目標。圖/本報資料照片
劉燈城:聯卡中心拚大數據 5年衝80億筆
劉燈城

聯合信用卡處理中心拚大數據,5年要輸入80億筆資料!金管會推動bank 3.0,其中大數據資料庫的建置被點名為重要的主力計畫,聯合信用卡處理中心更對此挑大梁,董事長劉燈城指出,聯卡中心已擬妥建置大數據資料庫的5年計畫,而且首度透露未來5年內,至少將輸入80億筆的資料進入資料庫,作為金融業者擷取行銷資料的寶庫。

劉燈城在公股金融體系先後出任合庫金、台灣金、華南金等三大金控的董事長,是公股金融圈的重量級人物,8月底他突然從華南金屆齡退休,可說在金融圈投下一枚震撼彈,此次本報的專訪,也是劉燈城自8月底的人事異動以來,首度接受媒體專訪。

 

現在的劉燈城不僅專任聯卡中心董事長,在專訪過程中,他對於聯卡大數據工程的推動、與中國銀聯的合作進展、在手機信用卡及行動支付聯卡將扮演的角色等重要議題,都信手捻來、侃侃而談,顯見劉燈城已作好準備,要在這塊領域揮舞得有聲有色,以下是專訪紀要:

分階開放金融業擷取

問:可否請董事長談談,關於聯卡中心推展大數據計畫的最新進展?預計規模多大?

答:我們已估算,未來5年內,至少會有80億筆的交易資料會放入該資料庫,包括我們將分時程、階段來開放不同類型的資料供金融業者擷取。首先,今年底之前,將先開放消費交易資料,未來每一筆都會涵蓋包括消費交易時間、地點,及行業類型,還有交易型態,例如是否為EC交易等要素,都納入其中。接著,到了明年底會進一步開放信用卡「詐欺」資料,也就是陸陸續續將信用卡詐欺案例放入資料庫裡,讓業者透過大數據分析,知道何種類型的信用卡交易,有較高的詐欺風險。

這些資料,除了我們聯卡之外,也會跟財金公司及其他發卡行合作取得。目前信用卡交易資料,有70%是透過聯卡,我們會透過金管會的平台,積極進行信用卡大數據資料的整合,此外,等系統資料建置到一定規模之後,我們也會再跟更多的機構合作取得更多資料。

舉例來說,像是跟氣象局合作取得交易當時的氣象資料,找出每種消費跟晴雨天甚至是颱風天等不同的天氣之間的關聯性。能進一步整合的資料越多,交叉比對運用的面向就更廣泛。當然,基於個資法的規定,我們一定會把這些資料「去識別化」(即不洩露交易者的姓名等機密資料)。我相信,大數據的應用,對於銀行業者精準掌握消費者偏好,會有很大的幫助,是非常重要的行銷參考,例如各地區持卡人消費樣態或許會隨年齡、年收入等變動因素,不同類型的人會有不同的選擇,這些都能使業者透過大數據快速命中目標族群。

行動支付是必走趨勢

問:目前國內已有18家銀行申請手機信用卡,可否請董事長談談,這一方面聯卡中心配合推動行動支付的最新進展?未來還將提出哪些新計畫,以在行動支付及其他金融3.0的面向更上一層樓?

答:目前由於USIM卡換裝及iOS蘋果手機需要外掛式裝置,使用上不是很方便,現在行動信用卡的發行數量還不到2.5萬張,我認為行動支付是未來金融必走趨勢,因此不僅信用卡,連同行動金融卡我先前在華南金時都大力推展,當時華銀發行的行動金融卡張數不少,是發卡量最多的銀行

我們聯卡中心是台灣行動支付公司的主要投資者,從最早的TSM,到現在即將進入的HCE及Tokenization第二階段,我們都會在行動信用卡的授權轉接、清算,以及收單等三大面向的業務極力配合,其中,收單業務我們的市占率已超過3成,未來這三大面向,我們都會擔綱行動支付的重要角色。

問:可否請董事長談談,聯卡中心與中國銀聯合作的最新進展?

答:銀聯公司與聯卡中心已合作近5年,全球銀聯發卡量超過46億張,是我們非常重要的合作夥伴,我們也是銀聯卡在台灣的重要收單行;其中在大陸已有超過10億張具備銀聯閃付功能的卡片,我們即將推展3年35,000台端末機具備閃付功能的計畫,亦即從現在起,到2018年6月底止,希望能在所有銀聯特店裡,繼現有的刷卡機之後,換裝閃付「感應式」端末機。

多方擴張與銀聯卡合作

此外,我們也多方擴張與銀聯卡的合作面向,包括機上購物已與華航合作之外,現在還與銀聯有郵購等遠端合作,最新方向是將進行定期型的分期繳付刷卡合作。

問:可否談談在金融3.0的時代,金融人才的取才面向會否和以往有所不同?

答:金融數位化是必然潮流,因此,未來市場所需求的金融人才,會和傳統我們所看到的金融人才形象大有不同。現在要注入更多科技的元素,亦即好的金融人才,既要有金融專業,也要懂科技,必須能將兩者作最好的結合。

在離開華銀前,我作了一項決定,就是在下半年大舉招考超過500人,其中大數據分析人員等人才,就是我們徵才重點。我認為,未來銀行對FinTech的人才需求不僅更高,而且更加多樣化。

未來金融人 西裝+牛仔褲

今年3月「bank 3.0」的作者Brett King來台演講時,對新時代金融人才的描述就非常傳神。他直接列舉,未來的金融人才不再侷限於金融專業,最好要具備資料解讀分析、顧客體驗設計、顧客行為與心理分析、風險運算以及社群媒體經營等專長。

我想,隨著對金融從業人員更加要求具有科技上的才能,未來的金融人員形象可能會是「混合體」。以前我們都認為金融從業人員一定是西裝筆挺,但以後可不一樣了。科技人一般予人的印象,不管是Steve Jobs或是Cook,都是穿T恤與牛仔褲,所以未來你可能會看到一位金融從業人員,上半身穿西裝外套,下半身穿牛仔褲「混搭」。

不論如何,對現有的金融從業人員,如何注入更多的科技DNA到自己身上,如何加強相關的訓練來迎接這股金融潮流,是必要的。訓練除了專業上的,也包括觀念上的重新洗禮,例如,未來分行的功能與樣態將大有不同,越來越數位化的同時,櫃台需求將越來越少,分行不僅會減少,留下來的分行也將轉型以交誼、人際互動為主,因此,金融從業人員在觀念上必須先改變,才能以對的方向強化新的專業訓練。

另外,隨著非銀行業者也跨足到支付領域,銀行在支付業務上的競爭力就會受到挑戰,因此,如何轉型,透過FinTech補強自身的競爭力,也將是在金融3.0時代金融業者必須面對的課題。(工商時報)

 
關鍵字:大數據
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